Решил об этом написать в разделе ИТИТ, хотя и в ЭНЕРГО он был бы на «своём месте».

Сначала про «КПД»

КПД здесь не используется , есть свой «правильный» показатель — PUE (Power Usage Effectiveness). Это отношение всей потребляемой ЦОД электроэнергии к мощности IT-оборудования: при PUE 1,2 на каждый 1 МВт вычислительной нагрузки приходится ещё 0,2 МВт на охлаждение, системы бесперебойного электроитания (ИБП), распределение и прочую инфраструктуру. Чем ближе PUE к 1, тем лучше.

За последние 15 лет традиционные ЦОДы прошли огромный путь.

Мировой средний PUE снизился примерно с 2,5 в 2007 году до 1,54 в 2025-м.

Но последние годы показывают замедление: средний показатель практически стабилизировался около 1,5–1,6. Это связано с тем, что наиболее дешёвые меры — оптимизация воздушных потоков, containment, управление вентиляторами и т.п. — уже внедрены.

А какой PUE в вашей серверной/вашем ЦОДе? Знаете?

При этом новейшие hyperscale-ЦОДы гораздо эффективнее среднего. Например, Google сообщает о среднем PUE 1,09 по своему мировому парку в 2025 году; AWS — 1,15 в 2024-м; Meta — 1,08. Microsoft показывает около 1,16.

В Китае региональная картина также впечатляет: средний PUE крупнейших ЦОДов по данным Uptime Institute составлял около 1,40 против 1,46 у американцев. Государственная программа «East Data, West Computing» сообщает, что у новых объектов PUE уже опускается до 1,10, хотя «нормативка» устанавливает верхнюю границу — 1,3.

ИИ меняет саму физику задачи. Старый корпоративный ЦОД мог иметь стойки по 5–10 кВт. Современные AI-стойки измеряются десятками, а самые плотные конфигурации — сотнями киловатт.

Сотни киловатт на стойку!

Поэтому воздушное охлаждение уступает место direct liquid cooling. Microsoft прямо отмечает, что AI-системы требуют значительно большей мощности и плотности, что заставляет менять архитектуру охлаждения.

Парадокс в том, что PUE лучших AI-ЦОДов может оставаться около 1,1–1,2 и даже снижаться, но абсолютное энергопотребление растёт взрывным образом.

Сотни киловатт на стойку, а на ЦОД сколько?

IT-мощность самых крупных работающего и уже строящегося ЦОДов США более 900 МВатт, есть несколько по 600+МВатт. Это мощность чистого ИТ отдельных ЦОДов. Текущая пятёрка проектируемых в США крупных кампусов планируют потреблять 2-2.2ГВатта на кампус.

Если IT-нагрузка равна 1 ГВт, как у крупных строящихся в США и Китае ЦОДов,  то при PUE 1,1 объект потребляет уже 1,1 ГВт; при 1,2 — 1,2 ГВт. А это мощность энергоблока Белорусской АЭС.

Именно здесь возникает принципиально новая связь ИТ и энергетики. Крупнейшие AI-площадки уже требуют 500 МВт, 1-2 ГВт и более. Для энергосистемы это уже не обычный потребитель, а промышленная нагрузка национального масштаба.

Отсюда американский феномен последних лет: ЦОД начинает искать не только электричество, но и электростанцию. Причина — не столько цена электроэнергии, сколько время подключения к сети. Очереди на присоединение и ограничения сетевой инфраструктуры становятся фактором, определяющим место строительства.

Появляются проекты «behind the meter»: газовые электростанции рядом с ЦОДом, прямое подключение к АЭС, собственная генерация плюс сеть.

«Шумная история» из недавних новостей

Компания xAI Илона Маска создала сверхмощный дата-центр Colossus в Мемфисе (штат Теннесси, США) для обучения ИИ. Из-за колоссального дефицита энергии в общей электросети и долгого согласования инфраструктуры для питания кластера временно задействовали десятки мощных газовых турбин. Это вызвало резкую критику местных жителей и экологов из-за выбросов и шума.

«Три в одном»

В Китае компания Envision ввела в эксплуатацию крупный вычислительный кампус в Уланчабе, Внутренняя Монголия. Кампус Envision Galaxy объединяет возобновляемую энергетику, системы хранения энергии и высокопроизводительные вычисления. В планах компании расширение мощности объекта до более 2 ГВт.

Этот проект сочетает в себе три важных технологических инновации последних лет:

  • ЦОД для ИИ
  • ЦОД для ИИ со своей генерацией
  • ЦОД для ИИ со своей генерацией на возобновляемых источниках энергии (ВИЭ) с системами хранения энергии

У соседей

Минэнерго и Минцифры России предложили инвесторам строить центры обработки данных (ЦОД) с собственными источниками электроэнергии из-за дефицита сетевых мощностей в крупных городах и Московском регионе. Проекты автономной генерации рассматриваются как способ ускорить запуск объектов, однако их массовой реализации мешают действующие правила оптового энергорынка.

«А у нас во дворе…»

Самыми крупными и технологичными центрами обработки данных (ЦОД) в Беларуси являются Республиканский центр обработки данных (белорусские облачные технологии) в Колодищах и собственный дата-центр компании A1 в Минске. Каждый потребляет до 10 МВт. Про планы строительства ЦОДов для ИИ пока слухов не было(.

Размер имеет занчение )